Pascual Parada Torralba
Experto en Innovación y tecnología disruptiva. Director Académico y de Innovación en IEBS
Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos
Maestría en Business Intelligence Online
Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical se posicionan dentro de una organización como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
Si quieres ser uno de ellos, te invitamos a sumarte a la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos en el que aprenderás, de forma práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
Doble titulación: Master europeo de IEBS (Escuela Online nº1) + Título oficial por la SEP
Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical se posicionan dentro de una organización como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
Si quieres ser uno de ellos, te invitamos a sumarte a la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos en el que aprenderás, de forma práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
Doble titulación: Master europeo de IEBS (Escuela Online nº1) + Título oficial por la SEP
Objetivos
Al finalizar la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
- Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
- Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
- Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en la Maestría para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
Ventajas
Internacionalización
Nuestros alumnos tienen la oportunidad de trabajar un programa muy innovador en la mejor escuela online de España, en asociación con Universidades Mexicanas que proporcionan la oficialidad del título.
Titulaciones
> Título oficial con RVOE certificado por la SEP
> Título propio europeo de IEBS emitido por tecnología Blockchain
Modelo educativo
Fomentamos el aprendizaje social y colaborativo, donde los alumnos tienen que aprender a aprender y aprenden a partir de la observación, la experiencia que consiguen obtener a partir de la resolución de casos reales o simulados- “learning by doing”- conjuntamente con sus compañeros y profesores. La transmisión de conocimiento es multidireccional.
Liderazgo en educación online
IEBS está catalogada como la mejor escuela de negocios online en España por el ranking webometric del CSIC y como la segunda escuela de negocios online en Iberoamérica por el ranking Iberoamericano de Escuelas de Negocios.
Flexibilidad
Esta maestría se ofrece en modalidad en línea, lo cual permite al alumno decidir el tiempo y lugar de estudio, facilitando su avance académico y logrando mantener un equilibrio con sus actividades laborales y familiares.
Experiencia educativa multicultural
Trabaja con profesores y compañeros localizados en diferentes regiones geográficas y que laboran en organizaciones del sector privado, público.
Networking
Acceso a redes de comunicación, colaboración y aprendizaje, entre estudiantes, profesores y especialistas de diversas partes del mundo y asociaciones de egresados.
Atención especializada
Especialistas que acompañan al alumno durante su aprendizaje: Profesor titular, Profesor tutor y Centro de atención a alumnos.
Akademus
Acceso a nuestra plataforma de microlearning con webinar y masterclass live ilimitados, seminarios con profesor y certificado.
Biblioteca Digital
Acceso a más de 150 Recursos, Guías, eBooks, Plantillas, Estudios y Herramientas.
¿A quién va dirigido?
La Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Científicos de datos y analistas de datos
- Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
- Responsables de producto y experiencia de cliente
- Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
- Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Plan de estudios
La estructura de la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos es:
Cuatrimestre 1:
Módulo 1. Descripción del análisis de datos
- El dato como fuente de conocimiento y crecimiento
- Big data vs business intelligence
- Roles y tareas de un analista de datos
Módulo 2. Data Strategy
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Masterclass: Desarrollo de dashboards con Tableau I
Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Procesos ETL
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Masterclass: Taller de Alteryx
Módulo 4. Business Intelligence
- Modelos de datos BI
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Masterclass: Análisis de ventas para tiendas 24H
Cuatrimestre 2:
Módulo 5. Orígenes de datos
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Masterclass
Módulo 6. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Analítica descriptiva y predictiva en Marketing
- Masterclass: Analítica básica sobre Rapid Miner
Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Masterclass
Módulo 8. Visualización de datos y reporte con Qlink
- Introducción a la visualización de datos en Qlik
- Visualización avanzada
- Reporting en Informes
- Masterclass: Comunicación Data Driven
Cuatrimestre 3:
Módulo 9. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos de R
Módulo 10. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 11. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries.
- Bases de Datos NOSQL
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
Módulo 12. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- Fundamentos de Azure. Azure Data
- Fundamentos de AWS
Cuatrimestre 4:
Módulo 13. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
Módulo 14. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
Módulo 15. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con Power shell de Power BI
- Automatización con Knime Server. Integración con Phyton
Módulo 16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
- Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
- Visualización de datos con mapas
- Dashboards y reporting
Proyecto de Fin de Maestría
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
La estructura de la Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos es:
Cuatrimestre 1:
Módulo 1. Descripción del análisis de datos
- El dato como fuente de conocimiento y crecimiento
- Big data vs business intelligence
- Roles y tareas de un analista de datos
Módulo 2. Data Strategy
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Masterclass: Desarrollo de dashboards con Tableau I
Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Procesos ETL
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Masterclass: Taller de Alteryx
Módulo 4. Business Intelligence
- Modelos de datos BI
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Masterclass: Análisis de ventas para tiendas 24H
Cuatrimestre 2:
Módulo 5. Orígenes de datos
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Masterclass
Módulo 6. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Analítica descriptiva y predictiva en Marketing
- Masterclass: Analítica básica sobre Rapid Miner
Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Masterclass
Módulo 8. Visualización de datos y reporte con Qlink
- Introducción a la visualización de datos en Qlik
- Visualización avanzada
- Reporting en Informes
- Masterclass: Comunicación Data Driven
Cuatrimestre 3:
Módulo 9. Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos de R
Módulo 10. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 11. Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries.
- Bases de Datos NOSQL
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
Módulo 12. Entornos Datawarehouse
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- Fundamentos de Azure. Azure Data
- Fundamentos de AWS
Cuatrimestre 4:
Módulo 13. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
Módulo 14. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
Módulo 15. Automatización de flujos de datos
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con Power shell de Power BI
- Automatización con Knime Server. Integración con Phyton
Módulo 16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
- Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
- Visualización de datos con mapas
- Dashboards y reporting
Proyecto de Fin de Maestría
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
Profesorado
Aitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática
Adrián Suárez Armas
Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Rafael Zambrano López
Data Scientist en LaLiga
Javier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.
Juan José Silva Torres
Data Director en Ymedia
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Raquel Jorge Hernando
BI Engineer at Elastacloud
Antonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data
Román Martín Llera
Científico de Datos en LIS-Solutions
Becas Profesionales y becas iTalent del 40% y 50%
El programa de Becas está dirigido a personas con talento que desean llevar su carrera a otro nivel.
Las Becas, tendrán que ver con el mérito y la necesidad del candidato, con el objetivo de impulsar la capacitación de calidad y desarrollar el talento digital entre interesados que disponen de menores recursos u oportunidades o que forman parte de colectivos de interés como perfiles noveles, profesionales jóvenes, emprendedores, mujeres que quieran formar parte del management digital y colectivos tipificados en riesgo de exclusión social.
IUV-IEBS valorará el talento y la capacidad emprendedora del candidato, aunque dará prioridad a las necesidades económicas para la concesión de Becas del 50%.
¿Quién las puede solicitar?
Podrán solicitar una Beca Innovación todos aquellos candidatos que cumplan las siguientes condiciones:
- Cumplir los requisitos de admisión del programa y cumplir los requisitos para estudiar una Maestría.
- Disponer de un buen expediente académico.
- La experiencia profesional es un valor añadido muy importante.
- Cumplir los requisitos de mérito y necesidad establecidos.
¿Cómo puedo solicitar una Beca Innovación?
Para solicitar una Beca Innovación, deberás solicitar la admisión de este programa y adjuntar la siguiente información:
- Las motivaciones por las cuales solicitas la beca.
- Los méritos por los cuales eres elegible para esta beca.
- Información sobre la renta y el patrimonio.
Si fuera necesario, la escuela podrá solicitar información adicional.
Resumen del programa
MODALIDAD
Online
DURACIÓN
18 meses
INICIO
25/04/2024
PERIODO
Semestral
